Google Gemini 正式在香港上線，本地用戶終可告別翻牆，在原生網絡環境下直接使用這款主流生成式AI工具。過去數年，香港第一批AI用戶為使用ChatGPT或Claude，需要依賴VPN跨越地域限制； 如今Gemini使用門檻大大降低，對於依賴 AI 進行編程、設計、文書處理或學術研究的用戶而言，無疑提供了極具吸引力的「轉會」誘因。
然而，若你已與ChatGPT並肩作戰多年，其內置的「記憶」功能與個人偏好設定，或已對你的工作習慣瞭如指掌。如何在不損害生產力的前提下完成遷移？下文將從實際設定與日常應用出發，分享從ChatGPT轉換至Gemini步驟。
ChatGPT有甚麼記憶與資料可以轉移？
ChatGPT的個人化體驗，是建基於用戶長期累積的使用脈絡（context）之上。無論你是用AI寫程式、撰寫文章、進行設計，還是處理日常文書與資料整理，讓Gemini了解你過去用AI的設定與互動方式，有助提升輸出的穩定性。一般而言，ChatGPT中對用戶的記錄主要分佈在以下幾個部分：
- Conversation History（對話記錄）：即所有過往對話內容，可匯出為JSON或HTML格式，供Gemini或其他AI工具參考。
- Memory（記憶）： ChatGPT會在使用過程中逐步記錄用戶偏好，包括你的個人與工作背景喜好，以至任何你曾與AI討論過的事。這些記憶會跨對話保留，並在日後自動影響回應內容，使整體使用體驗更連貫。
- Custom Instructions（自訂指令）： 這包AI所知道關於你的背景資訊，包括回應時的語氣、風格與格式等，將這些固定記憶由ChatGPT轉移到Gemini，有助確保無論是寫code、寫作，還是生成設計建議，輸出都保持一致。
- GPTs（自訂AI工具）：部分用戶會建立自訂GPT，當中可能包括預設指令、上傳文件或參考資料、特定任務設定（例如coding助手、寫作助手、設計構思工具）等這些自訂工具，實際上是為不同用途而設的AI工作模組。
- Projects（專案）： Projects用於整理不同主題或任務，例如一個程式開發項目、一系列內容創作，設計素材或品牌方向整理等。
轉會第一步：匯出ChatGPT對話記錄
在正式轉用Google Gemini之前，建議先完成ChatGPT的資料匯出，以保留日後可參考與整理的原始內容。
用戶可於ChatGPT設定中進入「Data Controls」，選擇「Export data」，並透過電郵接收下載連結。下載後解壓縮檔案，當中最重要的是conversations.json，內含完整對話紀錄；另外亦包括user.json及message_feedback.json等基本資料。
需要特別留意的是，系統記憶（Memory）及自訂GPT設定並不包含在匯出檔案內。建議在設定頁面中逐項檢視並手動備份相關內容，包括常用指令及上傳資料。這些資料一旦遺失，將難以還原。
如何將ChatGPT對話記錄轉入Gemini
現時用戶年法直接將ChatGPT的對話歷史轉移到Gemini，但Google據報正測試 「Import AI chats」 功能，旨在打破 AI 工具間的「數據孤島」。日後用戶能將ChatGPT或Claude匯出的.json記錄直接上傳至 Gemini，讓用戶對AI的調教與偏好得以延續。
在功能全面開放前，建議善用Gemini的現有功能，將舊對話轉化為實用的數位資產：
- NotebookLM 知識庫： 將對話紀錄作為「來源」上傳，實現跨對話的深度摘要與檢索。
- Google Docs： 你可以將ChatGPT匯出的對話整理成Google Doc， 在Gemini 中輸入 @Google Drive並選取該檔案，Gemini就能讀取裡面的內容。
透過這種方式，原本瑣碎的歷史對話將轉化為結構化資料，讓 Gemini 站在既有的基礎上，提供更具延續性的專業協助。
整理並輸出ChatGPT對你的記憶
完成資料匯出後，下一步是先整理你在 ChatGPT 中累積的「記憶」與使用方式。這些內容，往往決定AI回應的準確度與穩定性。與其依賴零散對話，不如主動將這些隱含的習慣與偏好整理出來，作為日後在新平台重建context的基礎。
你可以在ChatGPT輸入以下指令：
我正準備轉用另一個AI助手，請根據我們過往的對話，整理並輸出我的「使用記憶與習慣」。請總結我的專業背景、主要用途（例如寫作、寫code、研究、設計）、常見項目，以及我偏好的回應方式與格式。同時整理我的寫作與溝通風格、重要偏好，以及任何影響AI回應方式的關鍵資訊。請完整列出我的「Custom Instructions」及「Memory」內容。請以結構清晰的Markdown格式輸出，內容需具體，並可直接用於另一個AI系統（例如Gemini）。
由於ChatGPT對用戶的「記憶」並不會包含在匯出檔案中，而這部分往往正是最關鍵的內容。透過這個方法，你可以將分散的記憶集中整理，把長期使用習慣轉為可重用指令，並在新平台快速重建接近原本的使用體驗。
用Instructions for Gemini重建ChatGPT的Custom Instructions
在ChatGPT中，Custom Instructions 會自動套用於每一次對話，是影響回應風格與內容方向的基礎設定。當轉用Google Gemini時，最接近的對應功能，便是「Instructions for Gemini」。雖然兩者運作方式略有不同，但透過適當整理，仍可重建相近的使用效果。
用戶可根據自身使用AI的方式，將Instructions整理為不同類型，例如：
- 日常提問與資訊整理
- 寫作與內容創作
- 程式開發與技術問題
- 設計與創意發想
- 資料分析與研究整理
使用Gems整理GPTs與Projects：重建工作模組與資料結構
在ChatGPT，GPTs與Projects可視為「自訂AI工具」與「專案工作空間」，兩者結合，形成一套相對完整的工作系統。當轉用Google Gemini時，最接近的對應功能是「Gems」。不過需要留意的是，Gems更接近一種「輕量化的自訂助手」，而非完整的專案管理工具。
GPTs → Gems：重建自訂AI功能
用戶可將原有GPT的用途（例如寫作助手、coding助手或研究工具）整理後，建立對應的Gem，以延續核心使用方式。不過需要留意，Gem在設定彈性與工具整合方面仍較GPTs簡化，因此轉換重點應放在重建關鍵功能，而非追求完整還原。
Projects → 文件＋Gems
至於Projects，原本在ChatGPT中用作集中管理對話與資料的工作空間，在Gemini並沒有直接對應的功能。較實際的做法，是將Projects分拆，例如以Google Docs承載內容與指令、以Google Drive儲存相關資料，再配合不同用途的Gem執行任務。透過這種方式，用戶可以將原有的專案結構重新整理，將資料管理與AI操作分開處理，再逐步建立新的工作流程。
不能直接取代ChatGPT所有功能
整體而言，Google Gemini現階段仍未能完全取代ChatGPT在記憶及工作流整合上的優勢。不過，隨着Gemini在香港正式開放，無需翻牆即可使用，加上與Google生態整合，對本地用戶而言，已成為一個更方便且實用的選擇。
